生成AIに送る前に、
著作権リスクを検知。
画像生成・動画生成プロンプトを貼り付けるだけ。 1980年以降の日本のアニメ・漫画・ゲーム約 20,500作品 / 180,000キャラクター(検索キー約30万)の辞書と、 Cloudflare Workers AI(bge-m3)によるベクトル検索で 「うっかり著作権侵害」を未然に防ぎます。
01 プロンプトを貼り付け
02 判定結果
ベクトル分析
特徴一致検出
3段階で判定する仕組みとは
名称の照合とは
約 180,000 件のキャラクター名辞書から、フルネーム・愛称・英名表記を含めて即時照合します。形態素的な単語境界判定により「アイコン」を「アイコ」と誤検出しません。
ぼかした表現からの推測検知
サーバー側のベクトル検索(Cloudflare Workers AI / bge-m3)により、キャラクター名を直接書かなくても、外見・能力・所属などの特徴描写から該当する可能性のあるキャラクターを推測検知します。
古典・PDの抑制
古典文学・神話・歴史上の人物などパブリックドメインに属するものは、誤検知として抑制し、警告を出しません。
数字で比較するMAMORU
| 判定方式 | 反応速度 | 誤検知率 | 対応範囲 |
|---|---|---|---|
| 名称辞書照合 | 1〜10ms | 低(単語境界判定) | 約180,000キャラ |
| ベクトル文脈判定 | 200〜500ms | 中(共通語の影響) | 同名一般語の文脈分離 |
| 特徴一致検出 | 200〜500ms | 低(しきい値0.70+) | 主要1,050キャラの特徴 |
| パブリックドメイン抑制 | 1〜5ms | 低 | 古典・神話・歴史人物 |
使い方と判定結果の解説
MAMORUの使い方は3ステップです。生成AIに送る前のプロンプトをそのまま貼り付けてください。辞書照合は入力直後から即時実行され、ベクトル判定は非同期で追って表示されます。
判定結果は「SAFE(問題なし)」「CAUTION(注意・灰色ゾーン)」「RISK(著作権キャラクター検出)」の3段階で返されます。RISKが表示された場合は、キャラクター名・作品名を含まない表現への言い換えを推奨します。
ベクトル検索による特徴一致は、直接的なキャラクター名を使わなくても「黄色いネズミで電気を操る」「赤いマントで空を飛ぶヒーロー」のような特徴描写から既存キャラクターとの類似を検出します。類似度0.70以上・次点との差0.15以上を確実な検出の基準としており、一般語による誤検知を最小限に抑えています。
古典文学・神話・歴史上の人物(例:西遊記の孫悟空、ギリシャ神話のアテナ、アーサー王など)はパブリックドメイン判定として緑色の参考表示となり、著作権リスクの警告は出ません。ただし、それらを元にした現代的な二次創作キャラクターは別途検出対象となる場合があります。
プロンプト入力例と判定出力の比較
【入力プロンプト例 A — RISK検出】
A yellow mouse with a lightning bolt tail, uses electric attacks
【判定結果】
⚠ RISK: ピカチュウ(ポケットモンスター)
辞書照合: 非検出 / ベクトル類似度: 0.89(しきい値 0.70)
→ キャラクター名を含まない表現に修正を推奨
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【入力プロンプト例 B — SAFE】
A fluffy white rabbit wizard casting spells in a forest
【判定結果】
✅ SAFE: 著作権リスクのあるキャラクターは検出されませんでした
よくある質問(FAQ)
- MAMORUは無料で使えますか?
- はい、完全無料・登録不要で利用できます。プロンプトを入力欄に貼り付けるだけで著作権リスクを判定します。
- どのキャラクターまで検出できますか?
- 1980年以降の日本のアニメ・漫画・ゲーム約20,500作品・約180,000キャラクター(愛称・別表記を含めた検索キーは約30万件)を辞書として保有しています。さらに約1,050キャラクターについては「黄色いネズミ・電気・尻尾が雷」のような特徴記述からベクトル検索で想起されるキャラクターも検出します。
- プロンプトはサーバーに保存されますか?
- いいえ。入力されたプロンプトは判定処理にのみ利用され、サーバーへの保存・第三者提供は行いません。判定はCloudflare Workersで瞬時に実行されます。
- 古典作品も検出されますか?
- 古典文学・神話・歴史上の人物などのパブリックドメイン作品は「古典・PD扱い」として抑制されます。例えば「西遊記の孫悟空」は緑色の参考表示となり、リスク警告は出ません。
- 判定の精度はどれくらいですか?
- 辞書照合によるキャラクター名検出は単語境界判定により高精度で動作します。ベクトル検索は類似度0.70以上かつ次点との差0.15以上の場合のみ確実な検出として表示するため、誤検知は極力抑えられています。
- 対応している生成AIサービスは?
- サービス非依存です。MAMORUに任意のプロンプトを貼り付けてチェックし、問題なければ任意の生成AI(ChatGPT・Midjourney・Sora・Runway・Adobe Firefly・Leonardo AI・Stable Diffusion・NovelAI など)にコピーペーストで使えます。
- 商用利用可能ですか?
- 本ツール自体の利用は商用・個人問わず無料です。ただし生成AIで作成された画像・動画の著作権・利用規約は各サービスのポリシーに従ってください。本ツールは判定の参考情報を提供するものであり、最終的な著作権判断の責任は利用者にあります。
- データの出典は?
- キャラクター・作品データは Wikidata(CC0ライセンス)および日本語版Wikipedia(CC BY-SA 4.0ライセンス)から構築しています。
運営情報
MAMORU は、生成AIを使うクリエイターが意図せず既存著作物のキャラクターを画像化・動画化してしまうリスクを未然に防ぐための無料ツールです。 運営は studio veco(愛知県)が行っています。 技術的には Cloudflare Workers / Workers AI(bge-m3 多言語埋め込みモデル)/ Vectorize ベクトルデータベースで構築され、 応答時間は辞書照合で平均10ms以下、ベクトル判定込みで500ms前後を実現しています。
本ツールは法律相談ではなく、あくまで「うっかり防止」のための補助的な参考情報を提供するものです。 実際の著作権判断や法的助言が必要な場合は、必ず弁護士等の専門家にご相談ください。