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経営層とは毎月、投資判断と優先順位を握ります。推進体制をつくり、ユースケースを実装し、ガバナンスを整え、新規事業まで伴走します。契約が終わったあとに自分たちで回る組織を作るのが目的で、ロックインはしません。

Gemini、Copilot、ローカルLLM の使い分けと導入設計も含みます。どのモデルを使うかは現場によって変わります。変わらないのは、使う人が構造を理解してコントロールできる状態にすることです。

30を超える企業・自治体・教育機関で続けている講座と同じ設計を、それぞれの現場向けに組み直します。初めてAIに触れる人に難しく感じさせない設計を、職種と役割に合わせて組み替えます。

いちばん時間がかかるのは、絵にする前の下ごしらえです。統計は年次も区分も出典もばらばらで、そのままでは重なりません。国勢調査、経済センサス、国土数値情報、道路交通センサス、J-SHIS、衛星画像、そして現場のセンサー。出どころの違うものを同じ物差しに揃えるところから引き受けます。

その物差しを自分たちで持っています。hakonowa GIS は14カテゴリ323レイヤー・18か国。公式な統計が存在しない粒度は小地域推計で埋めていて、フィリピンは市町1,595件、アメリカはブロックグループ217,187区、台湾は郷鎮市区347区まで下ります。既製のマーケティングデータでは出せない解像度で商圏を見られます。

GPSの点はそのまま置くと建物の中や海の上に落ちます。道路にスナップし、滞在と移動を切り分け、外れ値を落としてから地図に載せます。常滑市の人流解析では、この補正を入れてはじめて「どの道をどちらへ何人流れたか」が読める形になりました。

見せ方は、伝えたいことで変えます。3Dの都市モデルの上に重ねる。時間で動かす。断面で切る。数字を並べただけの表より、量と偏りが体でわかる形にします。ブラウザだけで開けるので、配る相手にアプリを入れてもらう必要はありません。

可視化で終わらせません。何が起きているのか、なぜそうなったのか、次に何をするのか。AIが読み解いて言葉にするところまでを一続きで設計します。半田市の未来予測では、2050年までの人口・世帯・財政をシナリオごとに動かし、AI技術の普及度まで変数に入れて、小地域505区分の地図の上で見比べられるようにしました。

正確でない可視化は、無いより害があります。色の段階の切り方ひとつで結論が変わるので、補正の方法、推計に使った仮定、データの取得日と出典は必ず画面に出します。疑われたときに、こちらから根拠を開けるようにしておくためです。

自社の hakonowa GIS を使えば、勘ではなく確かなデータからターゲット像を割り出せます。世帯収入、店舗の分布、鉄道の乗降、人流、防災。14カテゴリ323レイヤー・18か国を同じ物差しで重ねて、その商圏に本当にいる人の輪郭を出します。

ペルソナ設定には人類学の視点を入れます。年齢や年収といった属性を並べただけの人物像では、人は動きません。どんな一日を送り、何を当たり前だと思い、誰の言葉で決めるのか。生活の側から書くことで、絵に描いた人物ではなく、本当の顧客をつかまえにいきます。

作って終わりではなく、回り続ける形にします。マーケティングエンジニアという職能を、社内に作るところまでが射程です。

大阪・関西万博の270°投影空間から、教育現場の記録映像まで一気通貫で対応します。縦・横・短尺への展開も同時に出します。

まず、どこに時間が溶けているかを工程ごとに測ります。多くの現場で最も重いのはテロップです。文字起こしを話者ごとに分け、日本語を文字数ではなく文節で折り、人名や固有名詞は辞書で当てにいきます。読める位置に、読める大きさで、自動で乗ります。

カットは逐語に紐づけます。無音、言い淀み、撮り直しの前半。消してよい範囲を秒ではなく言葉の切れ目で判断するので、話の途中で切れません。整音、色、書き出しまで通したうえで、縦・横・短尺を一度に出します。

大事なのは、機械の判断を人が見て直せることです。何を、なぜ切ったのかを全部画面に出し、AIがやったところと人が直したところを色で分けます。取り消しもいつもの操作のままです。編集者が納得できないまま自動化が進むと、現場では使われなくなります。

既存の編集フローに差し込む形で入れられます。道具を全部入れ替えるのではなく、いまのチームがそのまま速くなる形にします。テレビ局とのアニメドラマ制作の実証では、どこを機械に渡し、どこを人が持つかを工程ごとに切り分けました。

小さな組織でも大きな会社と同じ力を持てるように設計します。月額0円で動く形にするのは、特定のベンダーに縛られず、自分たちで回し続けられるようにするためです。

見た人が0.5秒で「この人に頼みたい」と感じる佇まいを、言葉と動きの両方で作ります。このページ自体がその一例です。

3D表現も自分たちで書きます。WebGL と Three.js があれば、ブラウザだけで歩けるメタバースも、物理が働くシミュレーションも作れます。アプリの導入も、専用の機材も要りません。URLを開いた人が、その場から中へ入れます。

実際に動いているものがあります。距離も重力も実際の値で計算した太陽系を一機の船で飛ぶ LAGRANGE。オープンデータだけで世界中の街をボクセルで立ち上げる hakonowa。現代美術館から曲面モール、ターミナル駅までを一人称で渡れるメタバース。どれもブラウザの中だけで動いています。

世界観・言葉・サイト・動きを一貫させたとき、はじめて信頼が生まれます。バラバラだった印象が一本につながる瞬間が、ブランドが立ち上がる瞬間です。

制作は 思想 → 設計 → 実装 → 検証 の順序を厳守します。最初にテーマ・ステートメント・問いを明文化し、参加する全員で共有して制作のブレを抑えます。プロセスそのものが思想の実装です。

大阪・関西万博 公式イベント「AI HEROES COLLECTION」のオープニングアクト「人機融合」は、EXPOホールという与えられた器の中で、動線も構造も変えられない前提のまま、この流儀で統合しました。